Effizienzsteigerung durch Schulungen, Use-Case Identifikation und die Auswahl der richtige KI Plattform

Klient
ROFA Industrial Automation AG
Branche
Fördertechnik
Zeitraum
Vier Monate
Übersicht
Die ROFA AG stand vor der Herausforderung, generative KI zu verstehen und Nutzungspotenziale zu identifizieren, wobei begrenztes Technologieverständnis und uneinheitliche Managementansichten hinderlich waren. Durch ein mehrphasiges Projekt wurden Mitarbeitende und Führungskräfte in Workshops geschult, spezifische Anwendungsfälle ermittelt und DSGVO-konforme Chatbot-Plattformen bewertet.
Key-Deliverables
Schulungen • KI-Plattformen • Identifizierung Anwendungsfälle

Herausforderung

Die ROFA AG sah sich mit der Herausforderung konfrontiert, den Hype um generative KI einzuordnen und ggf. Nutzungspotenziale für sich zu identifizieren. Ein begrenztes Verständnis der Technologie sowie unterschiedliche Einstellungen im Management erschwerten die Findung eines Konsens über die verschiedenen Gesellschaften hinweg. Fehlende Kenntnisse über konkrete Anwendungsfälle erschwerten eine fundierte Meinungsbildung. Es gab keinen strukturierten Ansatz, um generative KI in den Unternehmensalltag einzuführen und dabei die Mitarbeiter zu unterstützen.

Lösungsansatz

Der Lösungsansatz umfasste mehrere Phasen, die darauf abzielten, Mitarbeitende zu schulen, Anwendungsfälle zu identifizieren und technische Grundlagen für den Einsatz von generativer KI zu schaffen:

  1. Workshops und Schulungen: Zu Beginn des Projekts wurden Workshops durchgeführt, um Mitarbeitende und Führungskräfte der ROFA AG und ihrer Tochtergesellschaften über generative KI, deren Chancen und Risiken sowie deren Nutzbarkeit im Alltag zu informieren. Gleichzeitig wurden erste Anwendungsfälle in den verschiedenen Abteilungen gesammelt.
  2. Analyse und Use-Case-Identifikation: In weiteren Interviews mit dem Management und Mitarbeitenden sowie einem spezialisierten Use-Case-Workshop wurden neue Anwendungsfälle identifiziert und detailliert ausgearbeitet.
  3. Evaluierung von Plattformen: Parallel dazu wurden DSGVO-konforme Anbieter von Chatbot-Lösungen und Agent-Building-Plattformen analysiert und deren Eignung für den Einsatz bei ROFA bewertet. Die Ergebnisse wurden dem Management präsentiert.
  4. Ausarbeitung der Use Cases: Die identifizierten Use Cases wurden detailliert veranschaulicht und bewertet, um deren Potenzial und Umsetzbarkeit aufzuzeigen.
  5. Abschluss mit Plattformauswahl: Gemeinsam mit dem Management wurden priorisierte Use Cases ausgewählt und eine passende Plattform für deren Umsetzung definiert. Dies legte die Grundlage für die Implementierungsphase in einem nächsten Projektschritt, welche mithilfe einer dafür aufgesetzten abteilungsübergreifenden Fokusgruppe derzeit umgesetzt werden.

Ergebnis

Die ROFA AG hat durch das Projekt einen klaren Fahrplan für die Integration von generativer KI erhalten. Das strukturierte Vorgehen ermöglichte es, die Belegschaft effektiv zu schulen und gleichzeitig konkrete, priorisierte Use Cases auszuarbeiten, die den aktuellen Unternehmenszielen entsprechen. Die Auswahl einer passenden Plattform und die Evaluierung von DSGVO-konformen Anbietern erleichterten die strategische Entscheidung für die nächste Phase und erste Mitarbeitende können sicher eine ChatGPT-Alternative im Arbeitsalltag einsetzen.

Wesentliche Ergebnisse:

  • Schulung der Mitarbeitenden und Führungskräfte in den Grundlagen und Potenzialen generativer KI bei verschiedenen Tochtergesellschaften.
  • Identifikation und Bewertung klar definierter Use Cases.
  • Erstellung eines Handlungsplans mit Fokus auf nachhaltige Umsetzung.
  • Aufsetzen einer abteilungsübergreifenden Fokusgruppe zur Implementierung.

 

Dank der priorisierten Use Cases und der klaren Auswahl von Tools kann die ROFA AG kurzfristig erste Mehrwerte erzielen. Der gezielte Einsatz von Chatbots und die Umsetzung konkreter Anwendungen ermöglichen schnelle Effizienzsteigerungen und schaffen eine solide Basis für weitere Innovationen.

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